O desafio: tempo perdido e falta de estrutura nos processos O Espaço Rosi Longen , referência em saúde e bem-estar capilar, vivia um desafio comum a muitos pequenos negócios: o excesso de tarefas operacionais e a falta de processos estruturados para oferecer uma experiência de atendimento realmente eficiente e personalizada. Antes da implantação do projeto, todo o atendimento era realizado manualmente pelo WhatsApp , sem controle sobre os agendamentos, sem envio automático de

No setor de embalagens, cada detalhe importa. Uma palavra fora do lugar, uma cor incorreta ou uma instrução ausente pode representar não apenas retrabalho, mas também riscos regulatórios e financeiros. Foi diante desse cenário que nasceu a parceria entre a Plaszom , integrante do Grupo FCO , e a Primeiro Robô , com o objetivo de transformar digitalmente o processo de validação de embalagens por meio da Inteligência Artificial . A Plaszom é referência nacional na produção de e

Foto: Banco de Imagem “Será que a Inteligência Artificial vai me substituir?” Essa é a pergunta que ecoa nos corredores das empresas, nos bastidores do mercado e até nas rodas de amigos. Ela carrega tanto medo quanto curiosidade, porque no fundo, todos sabemos que o avanço da IA não é mais um futuro distante, é um presente que já está moldando nossa forma de trabalhar. A resposta, no entanto, não é simples. Não existe um “sim” ou “não” universal. O impacto da IA depende do ti

Foto: Banco de Imagem Quando se fala em transformação digital, muitas empresas logo pensam em Inteligência Artificial ou em automações complexas. No entanto, o que poucas percebem é que a base da inovação não está na tecnologia em si, mas na forma como os processos são estruturados. Sem clareza sobre o funcionamento interno da operação, qualquer investimento em IA ou automação tende a ser raso, caro e ineficiente. É comum que os conceitos de automação e Inteligência Artificia

Foto: Banco de Imagens Você já percebeu como a Inteligência Artificial está em todos os lugares? Nos eventos de negócios, nas redes sociais, nas discussões de inovação e até nas conversas de café dentro das empresas. Mas existe uma diferença crucial entre falar sobre IA e realmente transformar um negócio com ela. A verdade é simples e direta: Inteligência Artificial só é inovação quando resolve problemas reais. Muitas organizações se deixam levar pelo fascínio da tecnologia,

O planejamento estratégico sempre foi uma peça central para empresas que desejam se manter competitivas e inovadoras. Nos últimos anos, porém, a forma de planejar evoluiu de maneira significativa, impulsionada pelo avanço das tecnologias e, principalmente, pela chegada da Inteligência Artificial (IA) ao mundo corporativo. Hoje, mais do que um diferencial, a IA se apresenta como uma ferramenta essencial para tornar os processos mais ágeis, colaborativos e assertivos. Na DRIN,

Imagem: Banco de Imagens A tecnologia está mudando o mercado rapidamente, e o marketing é um dos setores mais impactados. Entre as inovações, a Inteligência Artificial  se destaca por analisar grandes quantidades de dados, personalizar experiências e automatizar tarefas.  Hoje, a IA já está presente em várias áreas do marketing digital, como automação de campanhas e personalização em massa. Por exemplo, algoritmos são usados para entender o  comportamento  dos consumidores, p

Foto: Banco de Imagens A inteligência artificial (IA) entrou de vez nas mesas de reunião e nos discursos estratégicos das empresas. De uma hora para outra, tornou-se difícil encontrar um plano de negócios, uma apresentação comercial ou uma fala de liderança que não mencione IA como fator decisivo para o futuro. Mas no meio desse entusiasmo legítimo, surgiram dois movimentos distorcidos que atrapalham mais do que ajudam: o IA Washing e o que chamamos de IA Messiah . Ambos, em

Imagem: Reprodução/Niantic A Niantic , desenvolvedora de Pokémon GO , revelou recentemente que está utilizando os dados coletados dos jogadores para treinar um modelo de inteligência artificial geoespacial de grande escala, denominado Large Geospatial Model (LGM) . Diferente dos tradicionais modelos de linguagem, esse sistema busca aprimorar a forma como máquinas percebem e interagem com o mundo físico, aproximando essa compreensão da maneira como os seres humanos enxergam os

Foto: Banco de Imagens Você já percebeu como muitas empresas querem correr para implementar Inteligência Artificial sem sequer entender seus próprios processos internos? Essa corrida pela inovação, movida por modismos e promessas rápidas de eficiência, muitas vezes acaba em frustração. A tecnologia, por si só, não resolve problemas estruturais: ela apenas os amplifica. É por isso que a verdadeira transformação começa na liderança. A Inteligência Artificial já deixou de ser ap

Foto: divulgação. A corrida global pela Inteligência Artificial (IA) já está em andamento, mas, ao contrário do que muitos pensam, ela não é apenas sobre inovação tecnológica. No centro dessa disputa está um recurso fundamental: energia. Com data centers cada vez mais gigantescos e algoritmos cada vez mais complexos, o futuro da IA dependerá da capacidade de gerar e distribuir eletricidade de forma eficiente. E o Brasil, com seu vasto potencial energético, pode se tornar um

Foto: My News Nos últimos anos, o domínio da inteligência artificial parecia estar centralizado no Ocidente, com empresas como OpenAI, Google e Meta liderando os avanços na área. No entanto, o cenário está mudando rapidamente. Com o lançamento do Qwen 2.5 , o Alibaba não apenas entra na corrida, mas desafia o status quo e abre novas possibilidades para o uso da IA no mercado global. O modelo representa um avanço significativo em eficiência, personalização e acessibilidade, es